读懂研究，认真生活｜Walk the Walk
老年人怎样预防跌倒？对于上了年纪的人来说，生活中有一件事情，可能比我们想象的更加危险。
不是剧烈运动。
不是长途旅行。
而是一次看似普通的跌倒。
早晨起床，走向洗手间。
下楼买菜，踩上不平整的台阶。
洗完澡，准备走出浴室。
年轻时，我们可能很快就能重新站起来。
但对于部分老年人，一次跌倒可能意味着骨折、住院，甚至失去原本拥有的独立生活能力。
因此，当父母年纪渐长，我们很容易开始担心。
是不是应该让他们少出门？
是不是应该购买防滑鞋、防摔设备？
是不是应该尽量减少运动，避免发生意外？
这些想法看似合理，却可能忽略了一个重要事实：
减少跌倒风险，并不意味着应该让老年人尽量不活动。
恰恰相反，已有较充分的研究表明，适当的平衡和功能性运动，是预防老年人跌倒的重要方法。
真正困难的问题是：
我们已经知道运动有益，为什么仍然有那么多老年人没有得到合适的预防指导？
2026年10月16日，《JAMA Network Open》发表了一项名为eSTEPS的大型随机试验。
研究团队没有发明新的健身动作，也没有给参与者购买昂贵的设备。
他们做的是另一件事：
让医生在普通门诊中，更容易识别跌倒风险，并向患者提供针对性的运动建议。
研究涉及11,945名老年人。
结果显示，这种看起来并不复杂的改变，可能确实带来了实际收益。
但研究也提醒我们，统计学上显著的改善，不一定意味着效果非常大。
一、近1.2万人参与，研究人员改变了什么？
这项研究由美国布莱根妇女医院等机构的Nancy K. Latham及同事开展。
研究使用一种名为eSTEPS的临床决策支持系统。
它的全称是：
Electronic Strategies for Tailored Exercise to Prevent Falls.
可以理解为：
用于预防跌倒的个性化运动电子辅助系统。
研究从2023年6月9日持续至2025年5月8日。
每位参与者的随访时间为12—23个月。
研究结果于2026年10月16日在线发表。eSTEPS原始论文
研究对象并不是所有老年人
参与者必须满足两个基本条件。
首先，年龄达到65岁。
其次，在基层门诊接受跌倒风险筛查时，至少有一项结果为阳性。
研究使用的筛查问题包括：
过去一年是否曾经跌倒并受伤？
过去一年是否跌倒两次或以上？
是否因为平衡或行走问题，担心自己可能跌倒？
只要满足其中一项，就可能符合研究入组条件。
因此，这项研究关注的是已经存在一定跌倒风险的社区老年人，而不是所有健康成年人。eSTEPS研究方法
为什么没有直接把患者随机分组？
研究采用的是集群随机试验。
简单来说，随机分组的单位不是单个患者，而是基层医疗机构。
最终纳入22家医疗机构。
11家使用eSTEPS系统。
另外11家继续提供常规医疗服务。
患者总数为11,945人。
其中，干预组5681人，对照组6264人。
参与者平均年龄约77岁，女性占67.3%。eSTEPS研究对象
这种设计很适合评估真实医疗工作流程。
因为医生很难在同一家诊所中，对一部分患者使用新的电子病历提醒系统，而对另一部分患者完全忽略它。
但集群随机也带来一个统计问题：
同一家医疗机构的患者，可能具有某些共同特征。
因此，分析时需要考虑机构间差异，以及患者之间可能存在的相关性。
二、研究没有发明新动作，而是让已有方法更容易被使用
eSTEPS的设计非常值得注意。
当符合条件的患者就诊时，电子病历系统会向医生提示其跌倒风险。
医生可以根据患者的身体状况，选择合适的运动建议。
这些建议主要包括：
下肢力量训练。
平衡训练。
不同难度的功能性动作。
必要时转诊物理治疗。
研究中的训练参考了已有证据支持的Otago跌倒预防运动方案。
每次训练设计约10分钟，提供四种难度。
对于不能安全站立的患者，可以从坐姿练习开始。
患者还可以通过纸质资料、网站和应用程序查看相关说明。eSTEPS研究方法
这听起来并不是什么突破性的医疗技术。
但它解决了一个现实问题。
科学研究已经告诉我们，某些运动有助于降低跌倒风险。
然而，在繁忙的门诊中，医生需要同时处理多种疾病、检查和药物问题。
跌倒预防可能因此被忽略。
eSTEPS希望让这项工作更容易进入日常流程。
需要注意，系统并不是自动替医生作出全部决定。
医生仍然需要根据患者状况选择训练方式，并判断是否需要物理治疗。
而对照组也不是完全没有防跌倒服务。
常规医疗机构同样会开展跌倒筛查，也可以转诊物理治疗。
区别在于，干预组多了一套帮助医生提供个性化运动方案的系统。
因此，这项研究真正测试的是：
在已有医疗服务基础上，增加电子决策支持，是否能够进一步改善跌倒预防？
三、主要结果：跌倒事件率下降了约9%，但绝对改善并不大
研究预先设定的主要终点，是患者在观察期间出现至少一次跌倒的事件率。
研究人员通过电子病历中的ICD-10诊断编码识别跌倒。
主要结果如下：
| 指标 | eSTEPS干预组 | 常规医疗组 |
|---|---|---|
| 纳入人数 | 5681 | 6264 |
| 每100人年跌倒事件率 | 19.3 | 21.2 |
| 每100人年跌倒损伤事件率 | 15.7 | 16.7 |
| 每100人年死亡事件率 | 5.9 | 5.6 |
这里的“人年”是一种同时考虑人数与观察时间的统计单位。
100个人各观察一年，可以贡献100人年。
50个人各观察两年，也可以贡献100人年。
它不是简单的“100名老人中有多少人跌倒”。
主要终点的差异有多大？
研究报告：
跌倒事件率比为0.91。
95%置信区间为0.88—0.95。
p值小于0.001。
这意味着，在调整后的模型中，干预组的相应事件率比对照组低约9%。
但看绝对差异：
每100人年减少约1.9。
95%置信区间为减少0.77至3.03。eSTEPS结果表及统计分析
这就是为什么，同时报告相对效果和绝对效果很重要。
“降低9%”听起来相当明显。
“每100人年约少1.9名有记录跌倒的患者”，则让我们更容易理解它的实际规模。
两种表述都来自研究，但它们带给读者的直觉并不相同。
更重要的是，这些数据来自特定医疗系统中的调整模型。
不能直接说：
“每100名中国老人使用类似系统，就能少跌倒两次。”
不同地区的医疗资源、跌倒风险和实际训练情况，都可能影响结果。
四、跌倒损伤减少了，但没有发现死亡率改善
研究同时观察了其他结局。
其中一项是跌倒相关损伤。
干预组每100人年的相应事件率为15.7。
对照组为16.7。
调整后发生率比为0.94。
95%置信区间为0.90—0.97。
这一结果达到统计学显著性标准。
但死亡率方面，两组没有发现明确差异。
死亡事件率比为1.06，95%置信区间为0.89—1.27。eSTEPS结果表及统计分析
这意味着：
研究支持eSTEPS在特定环境下可能减少部分跌倒及跌倒相关损伤。
但没有证据证明它能够降低死亡率。
研究还观察到住院率的小幅下降。
不过，住院属于事后增加的探索性分析，而不是预先设定的主要终点。
因此，不能仅凭这一结果就宣称：
eSTEPS已经被证明能够明显减少住院。
这一点与我们阅读任何随机试验时都应该坚持的原则一致：
主要终点与探索性结果，不能给予完全相同的解释权重。
五、只有22.1%的患者获得运动处方，为什么总体结果仍然改善？
这可能是整篇研究中最容易引起误解的细节。
在5681名干预组患者中，研究系统实际开具运动处方的患者为1255人。
占22.1%。
同时，77.9%的干预组临床工作人员，至少使用过一次系统来提供运动方案。
不同医疗机构之间，系统的实际使用程度存在明显差异。eSTEPS结果与局限
看到这里，一个问题自然出现：
如果不到四分之一的患者获得运动处方，为什么整个干预组仍然出现改善？
研究作者提出了几种可能解释。
第一，系统可能提高了医生对跌倒风险的关注。
第二，医生可能更加频繁地向患者解释跌倒预防的重要性。
第三，部分风险较高的患者可能更容易获得针对性的干预。
但这些都属于可能机制。
研究并没有证明其中哪一种解释是正确的。
更重要的限制：不知道患者究竟练了多少
研究人员无法完整掌握：
患者是否开始训练。
训练持续了多久。
是否达到建议频率。
是否正确完成动作。
以及训练依从性与跌倒事件之间的具体关系。
因此，这项研究不能用于确定：
每天10分钟训练，可以带来9%的跌倒风险下降。
因为研究直接检验的是一套医疗服务流程，而不是单独检验“每天练10分钟”的生理效果。
这种区别看似细微，却直接决定一项研究能不能转化成家庭运动建议。
六、还有一个重要细节：调整前后的统计结果并不完全一致
这项研究有一个容易被普通新闻摘要忽略的地方。
研究的干预组与对照组，在试验开始时并不是所有特征都完全相同。
例如，干预组存在不同的种族、收入、教育及既往跌倒情况。
这是集群随机试验中可能出现的情况。
因为随机分组单位只有医疗机构，而不是近1.2万名患者分别独立分组。
研究人员因此使用预先设定的统计变量，对组间差异进行调整。
论文同时说明，机构层面的调整变量是在查看基线机构特征后、主要结局分析前选定；模型还纳入了完成跌倒筛查的次数，以考虑记录机会的差异。因此，“预设”不应理解为所有变量都在研究开始前锁定。
结果显示：
在未调整分析中，部分结局没有检测到明确的干预效果。
经过预先设定的协变量调整后，跌倒、跌倒损伤等结局出现了统计学显著差异。eSTEPS结果与局限
这是不是意味着研究结果不可信？
不能这样简单判断。
如果调整方案事先确定，而且能够合理处理基线差异，调整后的结果可能更加准确。
但这确实提醒我们：
结果对于统计分析方式具有一定敏感性。
因此，最合适的解释不是：
“这套系统已经毫无疑问地证明有效。”
而是：
“在这项大型集群随机试验的预设调整模型中，eSTEPS显示出小幅但具有统计学意义的跌倒预防收益。”
我们既不应该否定这项研究，也不应该夸大它提供的确定性。
七、其他随机试验，是否支持这种预防方式？
2020年，《新英格兰医学杂志》发表了STRIDE随机试验。
这项研究与eSTEPS有相似之处。
同样关注存在跌倒风险的社区老年人。
同样采用医疗机构层面的集群随机设计。
但STRIDE采用的是另一种干预策略。
研究在美国10个医疗系统、86家基层医疗机构开展。
共纳入5451名70岁及以上、存在跌倒相关损伤风险的老年人。
干预组接受由专门培训的护士参与的风险评估和个性化预防计划。
对照组接受强化常规医疗。
研究预先设定的主要终点，是首次严重跌倒损伤。STRIDE原始论文
主要结果没有达到统计学显著性
STRIDE报告：
干预组首次严重跌倒损伤发生率为每100人年4.9。
对照组为5.3。
风险比（hazard ratio，HR）为0.92。
95%置信区间为0.80—1.06。
p值为0.25。
因此，研究没有发现主要终点存在明确组间差异。
但患者自行报告的跌倒损伤这一结局，显示出小幅积极结果。
风险比（HR）为0.90，99%置信区间为0.83—0.99，p值为0.004（按论文统计方法与图1标注）。STRIDE论文PDFSTRIDE原始论文
这与2026年的新研究形成了值得关注的对比。
两项研究都试图通过医疗流程，让预防跌倒变得更容易实施。
但一项在主要终点上取得了显著结果。
另一项没有。
为什么？
可能与参与者风险水平、具体干预、实施方式、结局定义和统计能力有关。
尤其需要注意：
eSTEPS主要评估医疗记录中的跌倒事件，STRIDE主要评估严重跌倒损伤。
这不是同一个终点。
因此，不能根据两篇论文的p值，判断哪一套系统一定更好。
另外，两个试验的研究者有部分重合，但试验人群与干预过程不同。
它们属于独立的随机试验，不应当被当作同一项研究重复计算。
八、如果不考虑电子系统，只问运动能不能预防跌倒，证据如何？
这个问题的证据相对更加明确。
2019年，Cochrane发表了一项关于社区老年人运动与跌倒预防的系统综述。
研究者共纳入108项随机对照试验，涉及23,407名参与者。
在其中59项试验、12,981人的跌倒发生率分析中：
运动干预使跌倒总发生率相对下降约23%。
发生率比为0.77，95%置信区间为0.71—0.83。
研究者将这一结论评为高确定性证据。Cochrane系统综述
哪些运动更有依据？
研究发现，平衡与功能性训练具有比较明确的跌倒预防收益。
在39项相关试验中：
这类训练使跌倒总发生率相对降低约24%。
发生率比为0.76。
95%置信区间为0.70—0.81。
结合平衡、功能训练和抗阻训练的多类型运动，也显示出积极效果。
但对于单独依靠散步、舞蹈或力量训练能否获得相同的跌倒预防效果，证据没有那么确定。Cochrane系统综述
这里还需要区分一个统计问题。
Cochrane分析的“跌倒总发生率”，可以把同一个人反复跌倒的事件分别计入。
而eSTEPS主要终点关注的是研究观察期间，电子医疗记录识别出至少发生一次跌倒的患者事件率。
这两种指标并不完全相同。
因此，不能直接用23%与9%比较，得出某种运动方案比eSTEPS系统有效两倍以上的结论。
不过，综合现有研究可以确认：
运动本身不是跌倒预防中可有可无的部分，而是已有较充分研究支持的干预手段。
2026年的新研究，其实是在探索怎样更好地把已有知识落实到真实医疗流程中。
九、最新系统综述还告诉我们：医疗决策支持的效果并非处处相同
2026年1月12日，《PLOS ONE》发表了一项专门研究跌倒预防临床决策支持系统的系统综述与Meta分析。
研究者纳入25项研究。
其中20项为随机研究，5项为非随机研究。
结果显示：
在医院或长期照护机构中，临床决策支持系统可能减少跌倒总发生率。
对应的发生率比为0.74，95%置信区间为0.63—0.88。
但在社区老年人群中，相应发生率比为0.97，95%置信区间为0.93—1.00。
研究者认为，社区场景下的效果可能较小，而且存在不确定性。PLOS ONE系统综述
这份综述的文献检索截至2025年1月。
因此，它没有纳入2026年10月16日刚发表的eSTEPS结果。
两者放在一起，提供了一个合理的解释方向：
帮助医生识别风险、执行预防建议，可能具有价值；但效果大小受到医疗环境、患者风险、系统设计和实际执行情况的影响。
它不是一项可以脱离具体条件使用的万能技术。
十、如果家中有年长父母，现在最值得做什么？
对于普通家庭，真正重要的不是能不能获得eSTEPS系统。
而是能不能把已有较充分证据支持的预防措施落实到生活中。
2024年6月4日，美国预防服务工作组发布了针对社区老年人的跌倒预防建议。
对于65岁及以上、存在较高跌倒风险的人群，工作组明确推荐运动干预。
这是一项B级推荐。
对于包含多种风险因素评估和个性化处理的综合干预，则建议根据个人情况决定。
这份建议不直接适用于养老机构住户，或因帕金森病、痴呆等情况需要专门照护的人群。
因为在已有研究中，综合干预的总体净收益相对较小。USPSTF官方建议
结合这份指南和美国CDC的建议，普通家庭可以优先关注四件事。
第一，不要忽视老人对跌倒的担心
如果父母说：
“最近走路感觉不太稳。”
“有时候起身会头晕。”
“下楼梯有点害怕。”
这些信息都值得认真对待。
不必等到真的摔倒，才考虑风险评估。
尤其是已经跌倒过、走路不稳，或者因为担心跌倒而减少外出的人，值得与医生讨论是否需要进一步评估。
第二，运动不能只有散步
散步当然可以是健康生活的一部分。
但如果目标是降低跌倒风险，已有研究更直接支持平衡和功能性训练。
例如，在合适的专业指导下，逐步训练下肢力量、起立坐下能力以及平衡控制。
对于体能较弱、行动不稳的人，应先评估安全性。
不要让老人独自尝试可能失去平衡的动作。
也不要从网上照搬高难度单腿站立或其他训练。
防跌倒训练的前提，是训练过程本身足够安全。
第三，检查可能增加跌倒风险的药物和身体问题
有些药物可能引起头晕或嗜睡。
视力下降、足部问题以及某些血压异常，也可能影响行走安全。
CDC建议老年人与医生或药师定期讨论用药风险，并根据情况检查视力、足部健康及其他相关问题。
但不要因为担心跌倒，就自行停用降压药、安眠药或其他处方药。CDC老年人跌倒预防建议
第四，把居家环境中的明显风险处理掉
例如：
走道上容易绊脚的杂物。
松动或容易滑动的小地毯。
光线不足的走廊。
湿滑的浴室地面。
缺乏扶手的楼梯。
CDC建议保持通道整洁、改善照明，并根据需要安装浴室扶手和楼梯扶手。CDC居家安全建议
这些建议不意味着每一个家庭都需要大规模装修。
可以先从最容易发现、处理成本较低的风险开始。
对于已经存在明显行动障碍的老人，必要时可以请专业人员进行居家安全评估。
十一、这项研究究竟改变了我们什么认识？
我认为，eSTEPS试验最有价值的地方，不是证明了一种新的运动方法。
而是把我们对健康管理的注意力，从“知道什么有效”，推进到了“怎样才能让有效的方法真正被使用”。
科学研究已经告诉我们，适当的运动能够减少老年人跌倒。
但这种知识不会自动进入每一家医院。
不会自动变成医生的一次提醒。
更不会自动变成老人能够长期坚持的训练习惯。
其中存在很长一段距离。
有时，这段距离需要医生和康复人员来缩短。
有时，需要更好的医疗流程。
有时，需要家人提供帮助。
还有时，只需要让一个原本容易被忽略的问题，在合适的时间被认真提起。
电子系统可能发挥作用。
但它不是最终目的。
真正重要的是，风险有没有被识别，建议有没有被理解，行动有没有被执行。
2026年的新研究显示，把跌倒预防嵌入基层医疗流程，在该试验的调整分析中观察到了小幅收益。
不过，这种收益能否推广到不同国家、不同医疗系统，以及不同身体状况的老年人，还需要进一步验证。
对于普通家庭，我们不必等这些问题全部得到回答，才开始采取行动。
因为已有较充分证据支持的事情，仍然值得现在就做。
所以，需要改变生活吗？
YES｜值得行动
关注父母是否存在跌倒风险，并在适当情况下开展平衡、功能和力量训练。
对于存在较高跌倒风险的社区老年人，专业指导下的运动干预有较充分证据支持。
同时，必要的用药检查、视力评估和居家环境改善，也值得考虑。
MAYBE｜值得继续研究
将个性化运动建议整合到日常医疗流程，可能帮助更多老年人减少跌倒。
2026年eSTEPS大型随机试验提供了积极证据。
但收益幅度较小，而且结果受到实际使用程度、统计调整及医疗记录完整性的影响。
NOT YET｜不要过度推断
目前不能说：
“每天训练10分钟，就能减少9%的跌倒风险。”
不能说：
“安装一套医疗软件，就能明显减少老年人骨折或死亡。”
也不能认为：
“让父母减少外出、尽量不运动，是最好的防跌倒方法。”
预防跌倒，关键不是把生活限制得越来越小，而是在安全的前提下，帮助老年人继续保持活动能力。
最后：真正值得保护的，是父母继续独立生活的能力
当父母渐渐老去，我们很容易把关心变成提醒。
下楼小心一点。
地面湿，别滑倒。
走路慢一点。
不要去太远的地方。
这些提醒当然来自关心。
但如果所有关心最终都变成“少做一点”，父母的生活可能也会随之收缩。
不敢出门。
不敢独自购物。
不敢参加社区活动。
甚至因为担心跌倒，逐渐减少原本能够完成的日常活动。
防跌倒的真正目标，不应该只是减少某个统计数字。
而是帮助他们在身体条件允许的情况下，继续拥有自己选择生活的能力。
能够走到楼下买菜。
能够与朋友散步。
能够自己完成基本生活。
能够在需要帮助时，知道如何获得支持。
这些能力值得被认真保护。
有时，保护独立生活的最好方式，并不是替父母完成所有事情。
而是帮助他们保留继续完成这些事情的能力。
安全不是生活的反面。
好的健康管理，应该让生活更安全，也让生活拥有更多可能。
这就是我们阅读研究的意义。
不是为了寻找某种可以消除全部风险的工具。
而是为了知道，哪些行动真正值得坚持。
本期证据卡
核心研究：eSTEPS集群随机对照试验
| 项目 | 核查结果 |
|---|---|
| 论文 | Clinical Decision Support for Fall Prevention in Primary Care: The eSTEPS Cluster Randomized Clinical Trial |
| 第一作者 | Nancy K. Latham |
| 期刊 | JAMA Network Open |
| 在线发表日期 | 2026年10月16日 |
| DOI | 10.1001/jamanetworkopen.2026.39240 |
| 研究类型 | 配对集群随机临床试验 |
| 研究地点 | 美国一个整合医疗系统 |
| 随机分组单位 | 基层医疗机构 |
| 纳入医疗机构 | 22家，干预与对照各11家 |
| 参与人数 | 11,945人 |
| 平均年龄 | 77.05岁 |
| 女性比例 | 67.3% |
| 研究对象 | 65岁及以上、跌倒筛查阳性的社区老年人 |
| 研究时间 | 2023年6月9日至2025年5月8日 |
| 随访时间 | 12—23个月 |
| 干预 | 电子病历辅助的个性化运动建议及可选物理治疗转诊 |
| 对照 | 常规医疗服务 |
| 预设主要终点 | ICD-10编码识别的至少一次跌倒事件率 |
| 主要结果 | 每100人年19.3对21.2 |
| 发生率比 | 0.91，95% CI 0.88—0.95 |
| 绝对事件率差 | 每100人年−1.90，95% CI −3.03至−0.77 |
| 跌倒损伤次要终点 | 发生率比0.94，95% CI 0.90—0.97 |
| 死亡率 | 未发现明确差异 |
| 试验注册号 | NCT04993781 |
研究原始全文、主要结果表与统计说明已通过期刊公开HTML页面核查。eSTEPS原始论文；eSTEPS结果表及统计分析
研究值得肯定的地方
试验规模较大，采用医疗机构层面的随机设计。
研究直接嵌入真实基层医疗环境，而不是只在严格控制的实验室中进行。
主要终点预先设定，并对医疗机构和患者特征进行统计处理。
研究还报告了死亡率等阴性结果，以及系统实际使用程度。
主要局限
第一，跌倒事件依赖医疗记录。
没有就医、没有被报告或没有被准确编码的跌倒，可能无法被识别。
第二，主要积极结果来自调整后的统计模型。
未调整分析与调整后分析并不完全一致，结果解释需要保留这一限制。
第三，干预实际执行不充分。
只有22.1%的干预组患者获得系统开具的运动处方。
第四，不知道患者是否真正完成运动。
缺乏足够的实际训练依从性资料，因此不能确定具体运动剂量与效果之间的关系。
第五，仅在一个整合医疗系统中开展。
结果不能直接推广至所有国家、基层医疗体系或电子病历平台。
第六，没有发现死亡率改善。
研究不支持宣称这一系统已经能够降低老年人死亡风险。eSTEPS局限
资助与利益冲突
研究得到美国国立卫生研究院（NIH）下属国家老龄研究所（NIA）的经费支持。
资助编号为5R33AG068926。
论文声明，资助方没有参与试验设计、数据分析或论文发表决定。
作者披露中，David W. Bates报告持有Guided Clinical Solutions、AESOP和FeelBetter的股权，并在本研究之外接受过Relyens的个人报酬。
其他部分作者报告了与本研究有关的NIH/NIA科研资助。
论文未报告其他利益关系。eSTEPS资助与利益披露
这些披露有助于了解研究背景，但不能仅凭存在商业利益关系就认定结果不可信。
Walk the Walk证据判断
较有依据： 平衡和功能性运动能够减少社区老年人的跌倒发生率。
有条件支持： 电子病历辅助的跌倒预防流程，可能在真实基层医疗环境中带来小幅额外收益。
尚未确立： eSTEPS方案的具体运动剂量具有独立、确定的效果，或者该系统能够减少死亡与所有严重跌倒相关损伤。
主要信源
1. 核心随机试验｜2026年10月16日
Latham NK, Hommel E, Kiesman M, et al.
Clinical Decision Support for Fall Prevention in Primary Care: The eSTEPS Cluster Randomized Clinical Trial.
JAMA Network Open. 2026;9(10):e2639240.
DOI：10.1001/jamanetworkopen.2026.39240
2. 独立大型随机试验｜2020年7月8日在线发表
Bhasin S, Gill TM, Reuben DB, et al.
A Randomized Trial of a Multifactorial Strategy to Prevent Serious Fall Injuries.
New England Journal of Medicine. 2020;383:129–140.
DOI：10.1056/NEJMoa2002183
3. 运动预防跌倒系统综述｜2019年
Sherrington C, Fairhall NJ, Wallbank GK, et al.
Exercise for preventing falls in older people living in the community.
Cochrane Database of Systematic Reviews.
DOI：10.1002/14651858.CD012424.pub2
4. 临床决策支持系统综述｜2026年1月12日
Solli R, Olsen NR, Kvæl LAH, et al.
Effectiveness of clinical decision support in fall prevention among older adults: A systematic review and meta-analysis.
PLOS ONE. 2026;21(1):e0340025.
DOI：10.1371/journal.pone.0340025
5. 专业临床建议｜2024年6月4日
US Preventive Services Task Force.
Interventions to Prevent Falls in Community-Dwelling Older Adults.
JAMA.
DOI：10.1001/jama.2024.8481
6. 老年人跌倒预防公共卫生指导
美国CDC，Information for Older Adults。
信源独立性说明： eSTEPS与STRIDE是不同的随机试验，但有部分共同研究者。Cochrane综述和2026年PLOS ONE综述涉及的部分原始研究可能与其他文献重合，不能简单相加样本量。2019年Cochrane综述并未纳入2020年的STRIDE试验；2026年1月的PLOS ONE综述也未纳入刚发表的eSTEPS试验。
本文为公开研究解读，不构成个体诊断、康复治疗或运动处方；个体训练方案应根据身体状况由专业人员评估。
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