实践指南
AI越来越好用，我们怎样保留自己的判断力？
微软与卡内基梅隆大学对319名知识工作者的问卷发现，对AI越有信心，受访者报告的批判性思考投入往往越少。本文区分关联与因果，介绍如何通过追问、核查和反方推演，在日常工作中保留自己的判断力。
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认知与成长
练习注意力与判断力，在阅读、学习和研究中找到自己的成长节奏。
推荐起点
专题文章 12 篇
研究解读
运动三个月，记忆会更好吗？中年人的一份研究说明
运动能否改善中年认知？从NeuroFit随机试验出发，区分记忆测试、情绪量表和实验室细胞结果，再对照独立研究与运动指南，整理普通人能尝试的行动和不能过度推断的边界。
实践指南
P-value 不是 Quantile Function：P 值与分位数函数的反向关系
用 CDF、尾部概率和临界值讲清 P-value 与 Quantile Function 的关系：为什么 p-value 负责衡量数据极端程度，分位数函数负责从显著性水平反推出拒绝边界。
思考随笔
少在乎一点，不是摆烂：重读《The Subtle Art of Not Giving a F*ck》
Mark Manson 这本书真正讲的不是「什么都无所谓」，而是把有限的在乎，留给你真正能负责、真正值得负责的事。
思考随笔
Write-Only Code：当代码产量超过人类注意力
AI 让代码写得越来越快，但人读不过来了。Heavybit Joseph Ruscio 提出的 Write-Only Code，不是鼓吹「别读代码」，而是提醒：信任机制必须从「有人读过 Diff」升级到系统级保障。
思考随笔
都在吹“用嘴写代码”颠覆程序员？看完10年前的3D打印狂热我懂了
只需要提示词就能写出整个软件？别被 Vibe Coding 的“颠覆论”洗脑了。工具再强，也填补不了认知的鸿沟，带你看透 AI 时代真正的护城河。
实践指南
AI越来越好用，我们怎样保留自己的判断力？
微软与卡内基梅隆大学对319名知识工作者的问卷发现，对AI越有信心，受访者报告的批判性思考投入往往越少。本文区分关联与因果，介绍如何通过追问、核查和反方推演，在日常工作中保留自己的判断力。
思考随笔
MIT AI科学家的作息：普通人最该抄的 5 个自律细节
拆解 MIT AI 科学家 Lex Fridman 的日常作息：六步清晨仪式、极限深度工作策略和反直觉自律习惯，5 个普通人真正可以借鉴的细节。